شرح محرك التوصيات بالذكاء الاصطناعي من Vodlix

لم تعد مكتبة المحتوى القوية وحدها تضمن تفاعل المشاهدين بعد الآن. ما يميز منصات البث الناجحة حقاً هو مدى ذكائها في ربط المحتوى المناسب بالمشاهد المناسب في الوقت المناسب. هذا هو المكان الذي تلعب فيه محركات التوصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً.

تدمج Vodlix بين الذكاء الاصطناعي المتقدم وتحليلات البيانات لمساعدة منصات البث على تقديم تجارب مشاهدة مخصصة تزيد من وقت المشاهدة وتحسّن الاحتفاظ بالمشاهدين وتزيد من معدل نمو الإيرادات. في هذه المدونة، نأخذك في هذه المدونة إلى ما وراء الكواليس لشرح كيفية عمل محرك توصيات الذكاء الاصطناعي من Vodlix، وسبب أهميته، وكيف يفيد شركات بث المحتوى عبر الإنترنت.

المشاهدون المعاصرون غارقون في الخيارات. عندما يفتح المستخدمون تطبيق البث ويجدون صعوبة في العثور على شيء ذي صلة، فإنهم يغادرون. تعمل توصيات الذكاء الاصطناعي على حل هذه المشكلة من خلال تقليل الإرهاق في اتخاذ القرار وتوجيه المستخدمين نحو المحتوى الذي من المرجح أن يستمتعوا به.

بالنسبة لشركات بث المحتوى عبر الإنترنت، تُترجم التوصيات الأفضل إلى جلسات أطول، واكتشاف محتوى أعلى، وانخفاض معدل الزبائن، وتحسين أداء تحقيق الدخل. لم يعد التخصيص الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي اختياريًا، بل أصبح ضروريًا للنمو المستدام للبث عبر الإنترنت.

يبدأ محرك توصيات الذكاء الاصطناعي في Vodlix بالبيانات. كل تفاعل للمشاهد مع المنصة يولد إشارات قيّمة تساعد على فهم التفضيلات والسلوك.

تتضمن هذه الإشارات سجل المشاهدة واستعلامات البحث ومدة المشاهدة ونوع الجهاز والموقع الجغرافي وتفضيلات اللغة وأنماط التفاعل مثل الإعجابات أو قوائم المشاهدة. تجمع Vodlix هذه البيانات بشكل آمن وتعالجها في الوقت الفعلي لضمان بقاء التوصيات ذات صلة.

والأهم من ذلك، يحترم النظام لوائح الخصوصية ويستخدم بيانات مجهولة المصدر للحفاظ على الامتثال لمعايير حماية البيانات العالمية.

بمجرد جمع البيانات، ينشئ الذكاء الاصطناعي في Vodlix ملفات تعريف ديناميكية للمشاهدين. تتطور هذه الملفات الشخصية باستمرار مع تفاعل المستخدمين مع المحتوى.

يحلل النظام تكرار المشاهدة والأنواع المفضلة والسلوك اليومي ومعدلات الإكمال ونقاط التوقف. وهذا يسمح ل Vodlix بفهم ليس فقط ما يشاهده المستخدمون، ولكن كيف ومتى يشاهدونه.

على سبيل المثال، المستخدم الذي يشاهد المحتوى القصير بشكل متكرر خلال أيام الأسبوع والمحتوى الطويل في عطلات نهاية الأسبوع سيتلقى توصيات مختلفة حسب الوقت والجهاز الذي يستخدمه.

تتطلب التوصيات الدقيقة بيانات وصفية جيدة التنظيم للمحتوى. يستخدم Vodlix وضع علامات ذكية للمحتوى لتصنيف مقاطع الفيديو بناءً على النوع واللغة والحالة المزاجية وطاقم العمل والموضوعات والمدة والشعبية.

يعزز الذكاء الاصطناعي البيانات الوصفية التقليدية من خلال تحديد الأنماط والعلاقات الخفية بين أصول المحتوى. وهذا يسمح للنظام بالتوصية بمحتوى يتجاوز الفئات الواضحة، مما يحسّن اكتشاف المحتوى المتخصص أو المحتوى الطويل الذيل.

إن تحسين البيانات الوصفية يعني أنه حتى المحتوى الذي تم تحميله حديثاً أو الأقل مشاهدة يمكن أن يصل إلى الجمهور المناسب.

تجمع Vodlix بين العديد من تقنيات توصيات الذكاء الاصطناعي لتقديم نتائج دقيقة للغاية.

التصفية التعاونية

تحلل هذه الطريقة الأنماط عبر المستخدمين المتشابهين. إذا استمتع المشاهدون ذوو السلوكيات المتشابهة بمحتوى معين، فإن النظام يوصي به للآخرين ذوي الملفات الشخصية المطابقة.

التصفية المستندة إلى المحتوى

هنا، تستند التوصيات إلى سجل المشاهدة الشخصي للمستخدم وسمات المحتوى. إذا كان المستخدم يشاهد الكثير من أفلام الجريمة المثيرة، يتم إعطاء الأولوية للعناوين المماثلة.

التوصيات الواعية بالسياق

يراعي الذكاء الاصطناعي في Vodlix العوامل السياقية مثل الجهاز والوقت والموقع وظروف الشبكة. وهذا يضمن تطابق التوصيات مع الوضع الحالي للمستخدم ونواياه.

من خلال المزج بين هذه الأساليب، تتجنب Vodlix الاقتراحات المتكررة وتحافظ على التجربة جديدة.

لا يتوقف محرك الذكاء الاصطناعي في Vodlix عند الشاشة الرئيسية. فالتخصيص يمتد عبر رحلة المستخدم بأكملها.

يتم ضبط الصفوف واللافتات والأقسام المميزة ونتائج البحث بشكل ديناميكي لكل مشاهد. حتى الإشعارات والعروض الترويجية للمحتوى يمكن تخصيصها بناءً على الاهتمام المتوقع.

تعمل هذه القدرة على التكيف في الوقت الفعلي على تحسين اكتشاف المحتوى بشكل كبير وتحافظ على تفاعل المستخدمين لفترة أطول.

تتحسن توصيات الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت من خلال التعلم المستمر. يتتبع Vodlix كيفية استجابة المستخدمين للتوصيات ويستخدم حلقات التغذية الراجعة لتحسين الاقتراحات المستقبلية.

يساهم كل من المحتوى الذي تم تخطيه، والخروج المبكر، والإعادة، وسلوك المشاهدة بنهم، في تحسين الدقة. كلما زاد تفاعل المستخدمين مع المنصة، أصبح محرك التوصيات أكثر ذكاءً.

تتجه صناعة بث المحتوى عبر الإنترنت بسرعة نحو تجارب تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. يتوقع المشاهدون الآن أن تفهم المنصات تفضيلاتهم على الفور.

تشمل الاتجاهات الرئيسية التخصيص الفائق، والصور المصغرة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ووضع المحتوى التنبؤي، والتوصيات القائمة على المشاعر. المنصات التي تفشل في تبني الذكاء الاصطناعي تخاطر بالتخلف عن المنافسين الأكثر ذكاءً.

يدعم محرك الذكاء الاصطناعي في Vodlix استراتيجيات متعددة لتحقيق الدخل.

بالنسبة لمنصات SVOD، فهو يزيد من قيمة الاشتراكات ويقلل من عمليات الإلغاء. بالنسبة للمنصات السمعية البصرية حسب الطلب، تعمل على تحسين ملاءمة الإعلانات ومعدلات الملء. بالنسبة للنماذج الهجينة، فهي توازن بين اكتشاف المحتوى وأهداف تحقيق الدخل.

هذه المرونة تجعل Vodlix مناسبًا للترفيه والتعليم واللياقة البدنية والدينية ومنصات OTT المتخصصة.

صُمم محرك توصيات الذكاء الاصطناعي من Vodlix لتحويل البيانات إلى تجارب هادفة للمشاهدين. من خلال فهم السلوك والسياق وعلاقات المحتوى، يساعد Vodlix منصات بث المحتوى عبر الإنترنت على تجاوز الكتالوجات الثابتة إلى أنظمة بيئية ذكية ومخصصة.

مع استمرار توقعات المشاهدين في الارتفاع، سيحدد التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي مستقبل البث. المنصات التي تدعمها Vodlix في وضع جيد لتلبية هذه التوقعات وتحقيق النمو على المدى الطويل.