Il motore di raccomandazione AI di Vodlix spiegato

Una forte libreria di contenuti da sola non garantisce più il coinvolgimento degli spettatori. Ciò che differenzia veramente le piattaforme di streaming di successo è la capacità di collegare in modo intelligente il contenuto giusto con lo spettatore giusto al momento giusto. È qui che i motori di raccomandazione alimentati dall'intelligenza artificiale svolgono un ruolo fondamentale.

Vodlix integra l'intelligenza artificiale avanzata e l'analisi dei dati per aiutare le piattaforme di streaming a offrire esperienze di visione personalizzate che aumentano il tempo di visione, migliorano la fidelizzazione e favoriscono la crescita dei ricavi. In questo blog vi portiamo dietro le quinte per spiegarvi come funziona il motore di raccomandazione AI di Vodlix, perché è importante e come è utile alle aziende OTT.

Gli spettatori moderni sono sommersi dalle scelte. Quando gli utenti aprono un'app di streaming e faticano a trovare qualcosa di rilevante, se ne vanno. Le raccomandazioni dell'intelligenza artificiale risolvono questo problema riducendo l'affaticamento decisionale e guidando gli utenti verso i contenuti che più probabilmente apprezzeranno.

Per le aziende OTT, raccomandazioni migliori si traducono in sessioni più lunghe, maggiore scoperta di contenuti, riduzione degli abbandoni e migliori prestazioni di monetizzazione. La personalizzazione guidata dall'intelligenza artificiale non è più un optional: è essenziale per una crescita OTT sostenibile.

Il motore di raccomandazione AI di Vodlix parte dai dati. Ogni interazione di uno spettatore con la piattaforma genera segnali preziosi che aiutano a capire le preferenze e il comportamento.

Questi segnali includono la cronologia di visione, le query di ricerca, la durata della visione, il tipo di dispositivo, la posizione, le preferenze linguistiche e i modelli di interazione come i like o le watchlist. Vodlix raccoglie questi dati in modo sicuro e li elabora in tempo reale per garantire che le raccomandazioni siano sempre pertinenti.

È importante notare che il sistema rispetta le norme sulla privacy e utilizza dati anonimizzati per mantenere la conformità agli standard globali di protezione dei dati.

Una volta raccolti i dati, l'intelligenza artificiale di Vodlix crea profili dinamici degli spettatori. Questi profili si evolvono continuamente man mano che gli utenti interagiscono con i contenuti.

Il sistema analizza la frequenza di visione, i generi preferiti, il comportamento durante il giorno, i tassi di completamento e i punti di abbandono. Ciò consente a Vodlix di capire non solo cosa gli utenti guardano, ma anche come e quando lo fanno.

Ad esempio, un utente che guarda spesso contenuti brevi nei giorni feriali e contenuti lunghi nei fine settimana riceverà raccomandazioni diverse a seconda dell'orario e del dispositivo utilizzato.

Raccomandazioni accurate richiedono metadati di contenuto ben strutturati. Vodlix utilizza un tagging intelligente dei contenuti per classificare i video in base a genere, lingua, umore, cast, temi, durata e popolarità.

L'intelligenza artificiale migliora i metadati tradizionali identificando schemi e relazioni nascoste tra i contenuti. Ciò consente al sistema di consigliare contenuti al di là delle categorie ovvie, migliorando la scoperta di contenuti di nicchia o long-tail.

Migliori metadati significano che anche i contenuti appena caricati o poco visti possono raggiungere il pubblico giusto.

Vodlix combina diverse tecniche di raccomandazione AI per fornire risultati altamente precisi.

Filtraggio collaborativo

Questo metodo analizza gli schemi di utenti simili. Se gli spettatori con un comportamento simile hanno apprezzato un determinato contenuto, il sistema lo consiglia ad altri utenti con profili simili.

Filtraggio basato sui contenuti

In questo caso, le raccomandazioni si basano sulla cronologia di visione personale dell'utente e sugli attributi dei contenuti. Se un utente guarda molti thriller polizieschi, i titoli simili vengono considerati prioritari.

Raccomandazioni consapevoli del contesto

L'intelligenza artificiale di Vodlix considera fattori contestuali come il dispositivo, l'ora, la posizione e le condizioni della rete. In questo modo le raccomandazioni corrispondono alla situazione attuale e all'intento dell'utente.

Mescolando questi approcci, Vodlix evita suggerimenti ripetitivi e mantiene fresca l'esperienza.

Il motore AI di Vodlix non si ferma alla schermata iniziale. La personalizzazione si estende all'intero percorso dell'utente.

Righe, banner, sezioni in evidenza e risultati di ricerca si adattano dinamicamente a ogni spettatore. Anche le notifiche e le promozioni dei contenuti possono essere personalizzate in base agli interessi previsti.

Questa adattabilità in tempo reale migliora significativamente la scoperta dei contenuti e mantiene gli utenti impegnati più a lungo.

Le raccomandazioni dell'intelligenza artificiale migliorano nel tempo grazie all'apprendimento continuo. Vodlix tiene traccia della risposta degli utenti alle raccomandazioni e utilizza i cicli di feedback per perfezionare i suggerimenti futuri.

I contenuti saltati, le uscite anticipate, i replay e il comportamento di binge-watching contribuiscono a migliorare la precisione. Più gli utenti interagiscono con la piattaforma, più il motore di raccomandazione diventa intelligente.

Il settore OTT si sta rapidamente muovendo verso esperienze AI-first. Gli spettatori si aspettano che le piattaforme capiscano istantaneamente le loro preferenze.

Le tendenze principali includono l'iper-personalizzazione, le miniature guidate dall'IA, il posizionamento predittivo dei contenuti e le raccomandazioni basate sulle emozioni. Le piattaforme che non adottano l'IA rischiano di rimanere indietro rispetto ai concorrenti più intelligenti.

Il motore AI di Vodlix supporta molteplici strategie di monetizzazione.

Per le piattaforme SVOD, aumenta il valore degli abbonamenti e riduce le cancellazioni. Per le piattaforme AVOD, migliora la rilevanza degli annunci e i tassi di riempimento. Per i modelli ibridi, bilancia la scoperta dei contenuti con gli obiettivi di monetizzazione.

Questa flessibilità rende Vodlix adatto a piattaforme OTT di intrattenimento, istruzione, fitness, religiose e di nicchia.

Il motore di raccomandazione AI di Vodlix è progettato per trasformare i dati in esperienze significative per gli spettatori. Comprendendo il comportamento, il contesto e le relazioni tra i contenuti, Vodlix aiuta le piattaforme OTT a superare i cataloghi statici per passare a ecosistemi intelligenti e personalizzati.

Con l'aumento delle aspettative degli spettatori, la personalizzazione guidata dall'intelligenza artificiale definirà il futuro dello streaming. Le piattaforme basate su Vodlix sono ben posizionate per soddisfare queste aspettative e ottenere una crescita a lungo termine.