Explicación del motor de recomendación de inteligencia artificial de Vodlix

Una biblioteca de contenidos sólida por sí sola ya no garantiza la participación del espectador. Lo que realmente diferencia a las plataformas de streaming de éxito es la inteligencia con la que conectan el contenido adecuado con el espectador adecuado en el momento adecuado. Aquí es donde los motores de recomendación basados en IA desempeñan un papel fundamental.

Vodlix integra IA avanzada y análisis de datos para ayudar a las plataformas de streaming a ofrecer experiencias de visualización personalizadas que aumentan el tiempo de visionado, mejoran la retención e impulsan el crecimiento de los ingresos. En este blog, le explicamos entre bastidores cómo funciona el motor de recomendación de IA de Vodlix, por qué es importante y cómo beneficia a las empresas OTT.

Los espectadores modernos están abrumados de opciones. Cuando los usuarios abren una aplicación de streaming y tienen dificultades para encontrar algo relevante, la abandonan. Las recomendaciones de IA resuelven este problema reduciendo la fatiga de decisión y guiando a los usuarios hacia los contenidos que más les pueden gustar.

Para las empresas OTT, mejores recomendaciones se traducen en sesiones más largas, mayor descubrimiento de contenidos, menor rotación y mejor rendimiento de monetización. La personalización basada en IA ya no es opcional, sino esencial para el crecimiento sostenible de OTT.

El motor de recomendación de IA de Vodlix empieza con datos. Cada interacción de un espectador con la plataforma genera señales valiosas que ayudan a comprender las preferencias y el comportamiento.

Estas señales incluyen el historial de visionado, las consultas de búsqueda, la duración del visionado, el tipo de dispositivo, la ubicación, las preferencias de idioma y los patrones de interacción, como los "me gusta" o las listas de seguimiento. Vodlix recopila estos datos de forma segura y los procesa en tiempo real para garantizar la pertinencia de las recomendaciones.

Y lo que es más importante, el sistema respeta la normativa sobre privacidad y utiliza datos anonimizados para mantener el cumplimiento de las normas mundiales de protección de datos.

Una vez recopilados los datos, la IA de Vodlix crea perfiles dinámicos de los espectadores. Estos perfiles evolucionan continuamente a medida que los usuarios interactúan con los contenidos.

El sistema analiza la frecuencia de visionado, los géneros preferidos, el comportamiento en función de la hora del día, las tasas de finalización y los puntos de abandono. Esto permite a Vodlix comprender no sólo lo que ven los usuarios, sino cómo y cuándo lo ven.

Por ejemplo, un usuario que ve con frecuencia contenidos cortos entre semana y contenidos largos los fines de semana recibirá recomendaciones diferentes según la hora y el dispositivo que utilice.

Las recomendaciones precisas requieren metadatos de contenido bien estructurados. Vodlix utiliza el etiquetado inteligente de contenidos para clasificar los vídeos por género, idioma, estado de ánimo, reparto, temas, duración y popularidad.

La IA mejora los metadatos tradicionales identificando patrones ocultos y relaciones entre los contenidos. Esto permite al sistema recomendar contenidos más allá de las categorías obvias, mejorando el descubrimiento de contenidos de nicho o de cola larga.

Con mejores metadatos, incluso los contenidos recién subidos o menos vistos pueden llegar al público adecuado.

Vodlix combina múltiples técnicas de recomendación de IA para ofrecer resultados de gran precisión.

Filtrado colaborativo

Este método analiza patrones entre usuarios similares. Si los espectadores con un comportamiento similar disfrutaron de un determinado contenido, el sistema lo recomienda a otros con perfiles coincidentes.

Filtrado por contenidos

En este caso, las recomendaciones se basan en el historial personal del usuario y en los atributos del contenido. Si un usuario ve muchos thrillers policíacos, se da prioridad a títulos similares.

Recomendaciones contextuales

La IA de Vodlix tiene en cuenta factores contextuales como el dispositivo, la hora, la ubicación y las condiciones de la red. Esto garantiza que las recomendaciones se ajusten a la situación e intención actuales del usuario.

Al combinar estos enfoques, Vodlix evita las sugerencias repetitivas y mantiene fresca la experiencia.

El motor de IA de Vodlix no se detiene en la pantalla de inicio. La personalización se extiende a todo el recorrido del usuario.

Las filas, los banners, las secciones destacadas y los resultados de búsqueda se ajustan dinámicamente a cada espectador. Incluso las notificaciones y las promociones de contenidos pueden personalizarse en función del interés previsto.

Esta adaptabilidad en tiempo real mejora significativamente el descubrimiento de contenidos y mantiene a los usuarios interesados durante más tiempo.

Las recomendaciones de IA mejoran con el tiempo gracias al aprendizaje continuo. Vodlix hace un seguimiento de cómo responden los usuarios a las recomendaciones y utiliza bucles de retroalimentación para perfeccionar futuras sugerencias.

Los contenidos omitidos, los abandonos prematuros, las repeticiones y los atracones contribuyen a mejorar la precisión. Cuanto más interactúan los usuarios con la plataforma, más inteligente se vuelve el motor de recomendación.

El sector OTT avanza rápidamente hacia experiencias basadas en la inteligencia artificial. Los espectadores esperan que las plataformas comprendan sus preferencias al instante.

Las principales tendencias son la hiperpersonalización, las miniaturas basadas en IA, la ubicación predictiva de contenidos y las recomendaciones basadas en las emociones. Las plataformas que no adopten la IA corren el riesgo de quedarse rezagadas frente a competidores más inteligentes.

El motor de IA de Vodlix admite múltiples estrategias de monetización.

Para las plataformas SVOD, aumenta el valor de la suscripción y reduce las cancelaciones. Para las plataformas AVOD, mejora la relevancia de los anuncios y los índices de ocupación. En los modelos híbridos, equilibra el descubrimiento de contenidos con los objetivos de monetización.

Esta flexibilidad hace que Vodlix sea adecuado para plataformas OTT de entretenimiento, educación, fitness, religiosas y de nicho.

El motor de recomendación de IA de Vodlix está diseñado para convertir los datos en experiencias significativas para el espectador. Al comprender el comportamiento, el contexto y las relaciones entre contenidos, Vodlix ayuda a las plataformas OTT a ir más allá de los catálogos estáticos para convertirse en ecosistemas inteligentes y personalizados.

A medida que aumentan las expectativas de los espectadores, la personalización impulsada por la IA definirá el futuro del streaming. Las plataformas impulsadas por Vodlix están bien posicionadas para satisfacer estas expectativas y lograr un crecimiento a largo plazo.