Die AI-Empfehlungsmaschine von Vodlix erklärt

Eine starke Inhaltsbibliothek allein ist kein Garant mehr für eine hohe Zuschauerbindung. Was erfolgreiche Streaming-Plattformen wirklich auszeichnet, ist, wie intelligent sie die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit mit dem richtigen Zuschauer verbinden. Hier spielen KI-gestützte Empfehlungsmaschinen eine entscheidende Rolle.

Vodlix integriert fortschrittliche KI und Datenanalysen, um Streaming-Plattformen dabei zu helfen, personalisierte Seherlebnisse zu liefern, die die Sehdauer erhöhen, die Kundenbindung verbessern und das Umsatzwachstum fördern. In diesem Blog führen wir Sie hinter die Kulissen und erklären, wie die KI-Empfehlungsmaschine von Vodlix funktioniert, warum sie wichtig ist und wie OTT-Unternehmen davon profitieren.

Moderne Zuschauer sind von der Auswahl überwältigt. Wenn Nutzer eine Streaming-App öffnen und sich abmühen, etwas Relevantes zu finden, verlassen sie diese. KI-Empfehlungen lösen dieses Problem, indem sie die Entscheidungsmüdigkeit verringern und die Nutzer zu den Inhalten führen, die ihnen am ehesten gefallen.

Für OTT-Unternehmen bedeuten bessere Empfehlungen längere Sessions, eine höhere Entdeckung von Inhalten, eine geringere Abwanderung und eine bessere Monetarisierungsleistung. KI-gesteuerte Personalisierung ist nicht länger optional - sie ist für nachhaltiges OTT-Wachstum unerlässlich.

Die KI-Empfehlungsmaschine von Vodlix beginnt mit Daten. Jede Interaktion eines Zuschauers mit der Plattform erzeugt wertvolle Signale, die helfen, Vorlieben und Verhalten zu verstehen.

Zu diesen Signalen gehören der Sehverlauf, Suchanfragen, Sehdauer, Gerätetyp, Standort, Sprachpräferenzen und Interaktionsmuster wie Likes oder Watchlists. Vodlix sammelt diese Daten auf sichere Weise und verarbeitet sie in Echtzeit, um sicherzustellen, dass die Empfehlungen relevant bleiben.

Wichtig ist, dass das System die Datenschutzbestimmungen respektiert und anonymisierte Daten verwendet, um die Einhaltung der weltweiten Datenschutzstandards zu gewährleisten.

Sobald die Daten gesammelt sind, erstellt die KI von Vodlix dynamische Zuschauerprofile. Diese Profile entwickeln sich kontinuierlich weiter, wenn die Nutzer mit den Inhalten interagieren.

Das System analysiert die Sehhäufigkeit, die bevorzugten Genres, das Tageszeitverhalten, die Abschlussraten und die Abbruchpunkte. So kann Vodlix nicht nur verstehen, was die Nutzer sehen, sondern auch wie und wann sie es sehen.

So erhält beispielsweise ein Nutzer, der unter der Woche häufig kurze Inhalte und am Wochenende lange Inhalte anschaut, je nach Uhrzeit und Gerät unterschiedliche Empfehlungen.

Genaue Empfehlungen erfordern gut strukturierte Inhaltsmetadaten. Vodlix verwendet intelligentes Content-Tagging, um Videos nach Genre, Sprache, Stimmung, Besetzung, Themen, Dauer und Beliebtheit zu kategorisieren.

KI verbessert herkömmliche Metadaten, indem sie verborgene Muster und Beziehungen zwischen Inhalten aufdeckt. So kann das System Inhalte jenseits der offensichtlichen Kategorien empfehlen und die Erkennung von Nischen- oder Long-Tail-Inhalten verbessern.

Bessere Metadaten bedeuten, dass auch neu hochgeladene oder wenig gesehene Inhalte das richtige Publikum erreichen können.

Vodlix kombiniert mehrere KI-Empfehlungstechniken, um äußerst präzise Ergebnisse zu liefern.

Kollaborative Filterung

Bei dieser Methode werden Muster bei ähnlichen Nutzern analysiert. Wenn Zuschauern mit ähnlichem Verhalten bestimmte Inhalte gefallen haben, empfiehlt das System sie anderen Nutzern mit ähnlichen Profilen.

Inhaltsbasiertes Filtern

Hier basieren die Empfehlungen auf dem persönlichen Fernsehverhalten und den Inhaltsmerkmalen des Nutzers. Wenn ein Nutzer viele Krimis anschaut, werden ähnliche Titel bevorzugt.

Kontextabhängige Empfehlungen

Die KI von Vodlix berücksichtigt kontextbezogene Faktoren wie Gerät, Zeit, Standort und Netzwerkbedingungen. So wird sichergestellt, dass die Empfehlungen zur aktuellen Situation und Absicht des Nutzers passen.

Durch die Kombination dieser Ansätze vermeidet Vodlix sich wiederholende Vorschläge und sorgt für ein frisches Erlebnis.

Die KI-Engine von Vodlix hört nicht beim Startbildschirm auf. Die Personalisierung erstreckt sich über die gesamte User Journey.

Zeilen, Banner, Rubriken und Suchergebnisse passen sich dynamisch an den jeweiligen Betrachter an. Sogar Benachrichtigungen und Content-Promotions können auf der Grundlage des vorhergesagten Interesses personalisiert werden.

Diese Anpassungsfähigkeit in Echtzeit verbessert das Auffinden von Inhalten erheblich und hält die Nutzer länger bei der Stange.

KI-Empfehlungen verbessern sich mit der Zeit durch kontinuierliches Lernen. Vodlix verfolgt, wie Nutzer auf Empfehlungen reagieren, und nutzt Feedbackschleifen, um künftige Vorschläge zu verfeinern.

Übersprungene Inhalte, vorzeitige Abbrüche, Wiederholungen und das Binge-Watching-Verhalten tragen alle zur Verbesserung der Genauigkeit bei. Je mehr Nutzer mit der Plattform interagieren, desto intelligenter wird die Empfehlungsmaschine.

Die OTT-Branche entwickelt sich rasch in Richtung KI-gestützter Erlebnisse. Die Zuschauer erwarten jetzt, dass die Plattformen ihre Vorlieben sofort verstehen.

Zu den wichtigsten Trends gehören Hyperpersonalisierung, KI-gesteuerte Vorschaubilder, vorausschauende Platzierung von Inhalten und emotionsbasierte Empfehlungen. Plattformen, die keine KI einsetzen, laufen Gefahr, hinter intelligentere Wettbewerber zurückzufallen.

Die KI-Engine von Vodlix unterstützt mehrere Monetarisierungsstrategien.

Für SVOD-Plattformen erhöht es den Wert der Abonnements und verringert die Zahl der Kündigungen. Für AVOD-Plattformen verbessert sie die Relevanz der Werbung und die Auslastungsraten. Bei hybriden Modellen sorgt sie für ein Gleichgewicht zwischen der Entdeckung von Inhalten und den Monetarisierungszielen.

Dank dieser Flexibilität eignet sich Vodlix für die Bereiche Unterhaltung, Bildung, Fitness, Religion und Nischen-OTT-Plattformen.

Die KI-Empfehlungsmaschine von Vodlix wurde entwickelt, um Daten in sinnvolle Zuschauererlebnisse zu verwandeln. Durch das Verstehen von Verhalten, Kontext und Inhaltsbeziehungen hilft Vodlix OTT-Plattformen, sich von statischen Katalogen zu intelligenten, personalisierten Ökosystemen zu entwickeln.

Da die Erwartungen der Zuschauer weiter steigen, wird die KI-gesteuerte Personalisierung die Zukunft des Streaming bestimmen. Die von Vodlix betriebenen Plattformen sind gut positioniert, um diese Erwartungen zu erfüllen und langfristiges Wachstum zu erzielen.